数据集搜索结果|人工智能

国内&国际新闻，多维度新闻分析增强数据集 2025-05-05 23:19:43

200 28

数据集名称：多维度新闻分析增强数据集

数据集格式：

主数据集：.json文件集合
预览文件：.xlsx 表格

数据集内容：

本数据集是为训练新闻分析AI与信息处理系统设计的多维度结构化语料库。数据覆盖国内国际双重视角的新闻事件，包含政治、经济、科技、社会民生等全方位领域，适用于自然语言处理模型训练、舆情分析系统开发、事件脉络可视化工具构建等多种场景。

数据集字段描述：

• 标题：新闻原标题，精确概括核心事件
• 类别：国际/国内双标签分类
• 内容：完整的新闻正文文本
• 内容长度：文本字符数统计
• 段落数：正文段落划分统计
• 关键词：通过TextRank算法提取的TOP5关键词
• 实体集合：识别的命名实体及其类型（人物/地点/组织等）
• 时间标记：新闻中提取的重要时间节点
• 情感倾向（可扩展字段）：待填充的情感分析标签
• 摘要（可扩展字段）：待填充的新闻概要文本

新闻分类维度：

本数据集通过多维度标签体系构建知识框架：

地域分类：国内/国际双标签体系
主题分类（可扩展）：政治外交经济贸易科技创新社会民生军事安全生态环境文体教育
时效性分级：通过时间标记密度评估事件时效强度
实体网络：构建人物-组织-地点关联图谱

应用场景：

智能新闻聚合：实现自动化的新闻分类与专题聚合
舆情分析系统：通过实体识别与情感分析监测社会热点
事件脉络分析：基于时间标记构建事件发展时间线
知识图谱构建：建立政治经济实体关系网络
多语言新闻生成：基于结构化数据生成多语种新闻简报
媒体影响力评估：通过内容特征分析报道倾向性

数据集规模与质量：

• 数据量：包含4000+条精选新闻，覆盖2年时间跨度
• 数据深度：每条新闻包含8+个分析维度特征
• 质量保障：经过双重清洗校验，实体识别准确率>92%
• 扩展性：保留原始文本与结构化数据的双轨存储格式

适用用户：

• 媒体与舆情监测机构
• 自然语言处理研发团队
• 社会科学研究人员
• 政府政策分析部门
• 跨国企业战略规划团队

本数据集通过深度结构化处理，将原始新闻转化为可追溯、可分析、可扩展的AI友好型数据资源，为新闻领域的人工智能应用提供多维度分析基础。

# 国内新闻 # 国际动态 # 时政要闻 # 经济趋势 # 科技前沿 # 社会热点 # 民生政策 # 军事安全 # 生态环境 # 文化教育 # 全球观察 # 地方新闻 # 权威发布 # 深度分析 # 舆情聚焦 # 突发事件 # 数据新闻 # 行业洞察 # 政府公告 # 专家解读 # 每日简报 # 现场直击 # 专题报道 # 热点追踪 # 改革动态 # 发展白皮书 # 一带一路 # 粤港澳大湾区 # 长三角经济圈 # 京津冀协同发展

汽车知识问答数据集，可用于训练汽车知识问答ai和相关营销ai 2024-12-27 17:48:50

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数据集名称：汽车知识问答数据集
数据集格式：.xlsx 表格

数据集内容：
本数据集是专为训练汽车知识问答AI与相关营销AI设计的高质量语料库。数据集涵盖了从汽车构造到市场营销、从新能源汽车技术到客户关系管理的广泛汽车知识领域，适合用于开发智能问答系统、聊天机器人、自动化客服系统、汽车行业研究与分析工具等多种场景。

数据集字段描述：

提问：用户提出的问题，涵盖汽车领域的各种知识点。
回答：针对每个提问的详细解答，内容严谨且专业。
问题类型：预定义的分类标签，涵盖汽车领域的多个子方向，便于模型分类与筛选。
提问分词：以 | 分隔的分词结果，适用于NLP模型的训练和分析。
回答分词：以 | 分隔的分词结果，与提问分词结构一致，增强模型对回答内容的理解。

问题类型分类：
本数据集的问题类型字段细化为以下汽车领域的知识方向（部分示例）：

汽车构造与工作原理：涵盖汽车内部部件及其功能描述。
发动机系统及其维护：从发动机的工作方式到日常维护知识。
新能源汽车技术进展：涉及电动车、混合动力汽车、氢燃料电池技术等前沿领域。
汽车市场营销与客户关系管理：专注于销售、服务、客户维护策略。
汽车安全性能评估：探讨汽车碰撞测试、安全设计等方面。
动力电池技术：针对新能源汽车的核心技术展开分析。
智能网联汽车与自动驾驶技术：从联网车辆到无人驾驶的未来发展。
汽车环保法规与排放标准：包括国内外环保政策及技术规范。
消费者心理与行为分析：研究消费者对不同类型汽车产品的态度和接受程度。

应用场景：

问答系统开发：为汽车领域构建精准的问答模型，提升用户交互体验。
智能客服：帮助车企自动化解答客户问题，提高售前和售后服务效率。
内容生成与推荐：为汽车相关的文章、宣传材料提供知识库支持。
市场分析与策略制定：结合用户提问，洞察消费者需求与市场趋势。
知识图谱构建：以数据集为基础建立汽车领域的知识体系。

数据集规模与质量：

数据量：涵盖数万条问题与回答，内容覆盖广，细致且严谨。
数据清洗：所有数据均经过精心处理，确保语义准确性与标注规范性。

适用用户：

汽车企业研发团队
人工智能开发者
市场营销从业者
学术研究人员

这个数据集能够为汽车行业AI的发展提供强大的基础支撑，无论是构建深度学习模型还是用于行业研究，都具有重要的参考价值。

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【中韩文本翻译数据集】经典小说中韩文句子翻译对齐数据集 2024-12-06 22:27:38

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数据集介绍：

本数据集是一个中韩文章短句翻译数据集，专门用于中韩语言对的翻译研究与应用。数据集包含了多本经典书籍中的句子翻译，涵盖了丰富的历史与文学内容，包括：

百家公案
北齐书
北史
北极探险
白居易诗全集

每条数据包含中文原句及其对应的韩文翻译，并附有相关的文本信息，如小说名称、作者、分词、章节id等，便于进行更深入的分析与处理。数据集的表格格式为xlsx，结构清晰，易于操作，具体字段包括：

id：唯一标识符
韩文翻译：原句的韩文翻译
中文原句：句子的中文内容
小说名称：句子所在的小说或书籍名称
小说作者：该小说或书籍的作者
分词：中文原句的分词结果
章节id：句子所在的章节编号
预置状态：用于标记数据集是否已经处理完成

该数据集适用于中韩翻译研究、机器翻译、对齐模型训练、跨语言文本分析等领域，并且能够帮助提升中韩语言之间的自然语言处理技术。

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