集智数据集|输入关键词搜索

供您参考使用

搜索结果|共6条数据

耗时:6/毫秒

人工智能
国内&国际新闻,多维度新闻分析增强数据集 2025-05-05 23:19:43

160 27

数据集名称:多维度新闻分析增强数据集
数据集格式:

主数据集:.json文件集合
预览文件:
.xlsx 表格

数据集内容:

本数据集是为训练新闻分析AI与信息处理系统设计的多维度结构化语料库。数据覆盖国内国际双重视角的新闻事件,包含政治、经济、科技、社会民生等全方位领域,适用于自然语言处理模型训练、舆情分析系统开发、事件脉络可视化工具构建等多种场景。

数据集字段描述:

标题:新闻原标题,精确概括核心事件
类别:国际/国内双标签分类
内容:完整的新闻正文文本
内容长度:文本字符数统计
段落数:正文段落划分统计
关键词:通过TextRank算法提取的TOP5关键词
实体集合:识别的命名实体及其类型(人物/地点/组织等)
时间标记:新闻中提取的重要时间节点
情感倾向(可扩展字段):待填充的情感分析标签
摘要(可扩展字段):待填充的新闻概要文本

新闻分类维度:

本数据集通过多维度标签体系构建知识框架:

  1. 地域分类:国内/国际双标签体系
  2. 主题分类(可扩展):政治外交经济贸易科技创新社会民生军事安全生态环境文体教育
  3. 时效性分级:通过时间标记密度评估事件时效强度
  4. 实体网络:构建人物-组织-地点关联图谱

应用场景:

  1. 智能新闻聚合:实现自动化的新闻分类与专题聚合
  2. 舆情分析系统:通过实体识别与情感分析监测社会热点
  3. 事件脉络分析:基于时间标记构建事件发展时间线
  4. 知识图谱构建:建立政治经济实体关系网络
  5. 多语言新闻生成:基于结构化数据生成多语种新闻简报
  6. 媒体影响力评估:通过内容特征分析报道倾向性

数据集规模与质量:

数据量:包含4000+条精选新闻,覆盖2年时间跨度
数据深度:每条新闻包含8+个分析维度特征
质量保障:经过双重清洗校验,实体识别准确率>92%
扩展性:保留原始文本与结构化数据的双轨存储格式

适用用户:

• 媒体与舆情监测机构
• 自然语言处理研发团队
• 社会科学研究人员
• 政府政策分析部门
• 跨国企业战略规划团队

本数据集通过深度结构化处理,将原始新闻转化为可追溯、可分析、可扩展的AI友好型数据资源,为新闻领域的人工智能应用提供多维度分析基础。


# 国内新闻 # 国际动态 # 时政要闻 # 经济趋势 # 科技前沿 # 社会热点 # 民生政策 # 军事安全 # 生态环境 # 文化教育 # 全球观察 # 地方新闻 # 权威发布 # 深度分析 # 舆情聚焦 # 突发事件 # 数据新闻 # 行业洞察 # 政府公告 # 专家解读 # 每日简报 # 现场直击 # 专题报道 # 热点追踪 # 改革动态 # 发展白皮书 # 一带一路 # 粤港澳大湾区 # 长三角经济圈 # 京津冀协同发展


人工智能
汽车知识问答数据集,可用于训练汽车知识问答ai和相关营销ai 2024-12-27 17:48:50

1318 84

数据集名称:汽车知识问答数据集
数据集格式.xlsx 表格

数据集内容
本数据集是专为训练汽车知识问答AI与相关营销AI设计的高质量语料库。数据集涵盖了从汽车构造到市场营销、从新能源汽车技术到客户关系管理的广泛汽车知识领域,适合用于开发智能问答系统、聊天机器人、自动化客服系统、汽车行业研究与分析工具等多种场景。

数据集字段描述

  • 提问:用户提出的问题,涵盖汽车领域的各种知识点。
  • 回答:针对每个提问的详细解答,内容严谨且专业。
  • 问题类型:预定义的分类标签,涵盖汽车领域的多个子方向,便于模型分类与筛选。
  • 提问分词:以 | 分隔的分词结果,适用于NLP模型的训练和分析。
  • 回答分词:以 | 分隔的分词结果,与提问分词结构一致,增强模型对回答内容的理解。

问题类型分类
本数据集的问题类型字段细化为以下汽车领域的知识方向(部分示例):

  1. 汽车构造与工作原理:涵盖汽车内部部件及其功能描述。
  2. 发动机系统及其维护:从发动机的工作方式到日常维护知识。
  3. 新能源汽车技术进展:涉及电动车、混合动力汽车、氢燃料电池技术等前沿领域。
  4. 汽车市场营销与客户关系管理:专注于销售、服务、客户维护策略。
  5. 汽车安全性能评估:探讨汽车碰撞测试、安全设计等方面。
  6. 动力电池技术:针对新能源汽车的核心技术展开分析。
  7. 智能网联汽车与自动驾驶技术:从联网车辆到无人驾驶的未来发展。
  8. 汽车环保法规与排放标准:包括国内外环保政策及技术规范。
  9. 消费者心理与行为分析:研究消费者对不同类型汽车产品的态度和接受程度。

应用场景

  1. 问答系统开发:为汽车领域构建精准的问答模型,提升用户交互体验。
  2. 智能客服:帮助车企自动化解答客户问题,提高售前和售后服务效率。
  3. 内容生成与推荐:为汽车相关的文章、宣传材料提供知识库支持。
  4. 市场分析与策略制定:结合用户提问,洞察消费者需求与市场趋势。
  5. 知识图谱构建:以数据集为基础建立汽车领域的知识体系。

数据集规模与质量

  • 数据量:涵盖数万条问题与回答,内容覆盖广,细致且严谨。
  • 数据清洗:所有数据均经过精心处理,确保语义准确性与标注规范性。

适用用户

  • 汽车企业研发团队
  • 人工智能开发者
  • 市场营销从业者
  • 学术研究人员

这个数据集能够为汽车行业AI的发展提供强大的基础支撑,无论是构建深度学习模型还是用于行业研究,都具有重要的参考价值。


# 汽车知识问答 # 汽车AI数据集 # 新能源汽车技术 # 深度学习 # NLP问答模型 # 汽车智能客服 # 汽车行业研究 # 人工智能训练数据 # 汽车构造与原理 # 发动机维护 # 新能源汽车发展 # 智能网联汽车 # 自动驾驶技术 # 市场营销AI # 汽车维修知识 # 汽车安全性能 # 动力电池技术 # 充电桩技术 # 汽车环保法规 # 汽车行业趋势 # 客户关系管理 # 汽车售后服务 # 消费者心理分析 # 汽车数据分析 # 汽车问答系统 # 机器学习训练数据 # 语料库 # 汽车行业标准 # 汽车保险知识 # 车身修复技术 # 电动汽车研究 # 汽车文化历史 # 质量控制与生产管理


人工智能
【中韩文本翻译数据集】经典小说中韩文句子翻译对齐数据集 2024-12-06 22:27:38

623 31

数据集介绍:

本数据集是一个中韩文章短句翻译数据集,专门用于中韩语言对的翻译研究与应用。数据集包含了多本经典书籍中的句子翻译,涵盖了丰富的历史与文学内容,包括:

  • 百家公案
  • 北齐书
  • 北史
  • 北极探险
  • 白居易诗全集

每条数据包含中文原句及其对应的韩文翻译,并附有相关的文本信息,如小说名称、作者、分词、章节id等,便于进行更深入的分析与处理。数据集的表格格式为xlsx,结构清晰,易于操作,具体字段包括:

  • id:唯一标识符
  • 韩文翻译:原句的韩文翻译
  • 中文原句:句子的中文内容
  • 小说名称:句子所在的小说或书籍名称
  • 小说作者:该小说或书籍的作者
  • 分词:中文原句的分词结果
  • 章节id:句子所在的章节编号
  • 预置状态:用于标记数据集是否已经处理完成

该数据集适用于中韩翻译研究、机器翻译、对齐模型训练、跨语言文本分析等领域,并且能够帮助提升中韩语言之间的自然语言处理技术。


# T5翻译模型 # 机器翻译 # 深度学习 # 自然语言处理 # 文本翻译 # 中韩翻译 # 神经机器翻译 # HuggingFace # Transformer模型 # NLP教程 # Python翻译代码 # T5应用 # 多语言翻译 # 神经网络 # 文本生成 # 翻译工具 # 语言对齐模型 # 数据科学 # 人工智能翻译 # 预训练模型 # 韩文翻译 # 中文翻译 # 机器学习 # 翻译案例 # 代码复现 # 深度学习教程 # Excel数据处理 # 翻译算法 # T5教程 # 文本处理


| 友情链接: | 网站地图 | 更新日志 |


Copyright ©2025 集智软件工作室. 皖ICP备2025082424号-1 本站数据文章仅供研究、学习用途,禁止商用,使用时请注明数据集作者出处;本站数据均来自于互联网,如有侵权请联系本站删除。